9月 23, 2025 / 最終更新日時 : 9月 23, 2025 manager オンラインイベント 香港科技大学主催の大学院コースオンライン留学説明会(9月30日) 香港科技大学工学院は、2025年9月1日より、2026年秋入学(大学院)の出願受付を開始します。9月30日に本大学主催の大学院コースオンライン留学説明会の開催が開催されます。コースの詳細な説明とともに、在籍中の留学生からも研究やキャンパスライフの経験共有があります。給付型奨学金などの情報もあるので、良い情報収集の機会と思います。本記事で開催情報を共有します。
9月 6, 2025 / 最終更新日時 : 9月 6, 2025 manager オンラインイベント 香港科技大学工学院主催のオンライン留学説明会(9月) 香港科技大学工学院は、2025年9月1日より、2026年秋入学(大学院)の出願受付を開始します。9月に2回のオンライン留学説明会の開催が予定さており、工学院の先生よりコースの詳細な説明とともに、在籍中の留学生からも研究やキャンパスライフの経験共有があります。給付型奨学金などの情報もあるので、良い情報収集の機会と思います。この記事に開催情報を共有します。
8月 1, 2025 / 最終更新日時 : 9月 12, 2025 manager 就職支援 就職活動について(在学中日本人院生のインタビュー) 海外留学しながら如何に国内企業の就職活動を行えば良いか、多くの学生にとって不安を感じているところです。本記事では、香港科技大学留学中ながら国内のIT企業の内定をもらった院生の、就職活動についてインタビュー内容を掲載しています。皆さんの参考になればと思います。
1月 6, 2025 / 最終更新日時 : 1月 6, 2025 manager プログラム情報 2024留学相談Q&A特集(2) この特集では、皆さんの参考になりそうなお問合せや相談などをQ&Aという形でまとめさせていただきました。香港留学の特徴、給付型奨学金の獲得、MScとMPhilとの違いなど、よく学生たちに聞かれた内容を網羅しています。自分なりの留学を実現させるために、まず第一歩として、的確な情報収集をしておきましょう。
12月 22, 2024 / 最終更新日時 : 1月 6, 2025 manager プログラム情報 2024留学相談Q&A特集(1) この特集では、皆さんの参考になりそうなお問合せや相談などをQ&Aという形でまとめさせていただきました。香港留学の特徴、給付型奨学金の獲得、MScとMPhilとの違いなど、よく学生たちに聞かれた内容を網羅しています。自分なりの留学を実現させるために、まず第一歩として、的確な情報収集をしておきましょう。
9月 16, 2024 / 最終更新日時 : 9月 16, 2024 manager オンラインイベント 2025年秋入学大学院留学オンライン説明会の開催(第2弾) 香港科技大学工学院の2025年秋入学について、大学院進学のオンライン説明会(第2弾)の開催が決まりました。情報を共有させていただきます。参加無料ですが、9月22日までに登録することが必要です。
9月 7, 2024 / 最終更新日時 : 9月 7, 2024 manager オンラインイベント 2025年秋入学オンライン説明会の開催情報の共有(人工知能・AI、修士課程) 香港科技大学工学院の2025年秋入学について、大学院進学のオンライン説明会の開催情報を共有させていただきます。今度は人工知能専攻の修士課程に関する内容です。参加無料ですが、9月25日までに登録することが必要です。
9月 1, 2024 / 最終更新日時 : 9月 7, 2024 manager オンラインイベント 2025年秋入学オンライン説明会の開催情報の共有 香港科技大学工学院の2025年秋入学について、大学院進学のオンライン説明会の開催が決まりました。情報を共有させていただきます。参加無料ですが、9月8日までに登録することが必要です。
8月 29, 2024 / 最終更新日時 : 8月 30, 2024 manager 出願 2025年秋入学9月より出願開始 – 参考までに様々な情報をまとめました 香港科技大学工学院の2025年秋入学は、9月より出願開始します!本記事では、参考になりそうな情報、例えば、大学の紹介、給付型奨学金、大学院のプログラム、キャンパスライフ、先輩たちの留学体験談などをまとめてみました。
7月 22, 2024 / 最終更新日時 : 8月 31, 2024 manager News AI研究の最強設備の運行開始(学生利用可) 香港科技大学が2024年4月からAI研究用の最新設備を導入し、最近運行開始となりました。この設備はSuperPODと呼ばれるコンピューティングシステムで、NVIDIA DGX SuperPOD H800に基づいた設計となっています。GPT-3のトレーニングがわずか1時間以内で終わらせることができると予測されています。 研究者がもちろん、学生も利用可能なので、この情報をいち早く共有させていただきたいと思います。